Esta manhã, a música “This Magic Moment” dos The Drifters surgiu na minha cabeça sem motivo aparente.

Essas misteriosas redes neurais em nosso cérebro fazem coisas divertidas. Eles fazem com que conceitos e pensamentos aparentemente não relacionados se conectem.

Batendo na testa, disse a mim mesmo: 'Mas, é claro ...'

Recentemente, estive pensando sobre aqueles momentos mágicos na UX que acontecem quando interagimos com nossos dispositivos ou serviços digitais. Encontramos momentos perfeitos, quando tudo se encaixa, exatamente da maneira certa, exatamente na hora certa, como se fosse mágica. Pode ser em seu banco, em seu carro, em uma máquina de venda automática ou em seu telefone.

Acredito que a era do design antecipatório está aqui, ou pelo menos ao nosso alcance.

Nossas GUIs limitadas estão mudando como resultado da evolução das tecnologias e métodos de entrada. É uma evolução orgânica e natural - claro, já estamos falando com nossos dispositivos!

Por exemplo, enquanto dirigimos, podemos dizer: 'Ligue para Anna'. Pedimos ao Siri para iniciar um cronômetro ou filmes estão sendo reproduzidos nas proximidades. E pedimos a Alexa que toque música ou peça um café para nós. No entanto, as metáforas e os elementos gráficos estabelecidos há mais de quatro décadas não mudaram muito.

O passado

Observe que o Xerox PARC GUI original tem 44 anos, mas nossas interfaces de usuário ainda têm uma ótima aparência.

A Xerox Star Workstation introduziu o primeiro sistema operacional comercial de interface gráfica do usuário (GUI) em 1973

Hoje, ainda estamos olhando para telas bidimensionais e eles usam principalmente teclados e mouses para entrada, dispositivos projetados para métodos de interação otimizados para computadores, não humanos.

As máquinas com as quais interagimos - laptops, desktops, tablets, Móvel , máquinas de venda automática, etc., projetadas e construídas com modelos mentais e tecnologias que são sistemas herdados do passado.

É como se estivéssemos usando modelos de interação da era dos Flintstones em um mundo dos Jetsons. Eles ainda dependem de muita interação do usuário (entrada) para passar para a próxima etapa e exibir informações úteis (saída).

O que é design antecipatório?

A aplicação do design antecipatório é mais importante do que nunca se os negócios digitais pretendem simplificar e facilitar o curso de nossas vidas digitais.

À luz disso, o que é design antecipatório?

É extrovertido, sem muita necessidade de entrada.

Um mundo onde nossas máquinas de computação são projetadas para métodos de interação otimizados por humanos, não computadores. Um mundo digital onde passamos da intenção determinística do usuário para a probabilística.

Aaron Shapiro de Huge define design antecipatório como um método para simplificar processos respondendo às necessidades um passo à frente das decisões do usuário, ou seja, respondendo às necessidades dos usuários que ainda não se manifestaram.

O design avançado em sua melhor forma vai muito além da personalização.

Por exemplo, a Netflix mostrando filmes para assistir com base em suas preferências e histórico de personalização. Com um design avançado, a interface realmente muda no momento em que você está interagindo com um aplicativo.

Um exemplo de design de personalização, não de antecipação.

O design antecipado significaria - no caso de compras online, por exemplo - que o sistema conheceria e personalizaria uma experiência na medida em que pareceria uma mão mágica guiando sua experiência. Na realidade, ele mudaria a interface do usuário instantaneamente, removeria qualquer informação estranha e apenas apresentaria as opções mais relevantes de maneira oportuna, simples e eficiente.

Isso não é muito difícil de conseguir hoje.

Digamos que alguém esteja comprando uma guitarra muito cara no guitarcenter.com. No momento do pagamento, o site apresentaria automagicamente “enviar para a loja para retirada” como opção padrão, pois sabe que, ao observar o comportamento anterior de outros usuários que compram guitarras caras, eles preferem retirá-las na loja mais próxima.

Para outro exemplo, vamos fingir que você está comprando uma camisa na Amazon.

A Amazon já personaliza uma série de coisas para você e você deve saber suas preferências de tamanho e cor, pois já comprou camisetas no site antes.

Ao ir para a página de detalhes do produto, eu poderia pré-selecionar seu tamanho e mostrar o azul marinho, branco e xadrez primeiro, e desconsiderar os rosa e amarelo, e não forçar você a selecionar seu tamanho toda vez que vir camisas diferentes.

Por quê?

A promessa do design antecipado é a eliminação do atrito e um aumento na eficiência que melhoraria muito as experiências do usuário e, por sua vez, impactaria os resultados. As pessoas voltam aos produtos e serviços que oferecem o que desejam, quando desejam.

Nossas interações diárias com sistemas digitais atingiram uma escala sem precedentes. No entanto, muitas dessas interações são sufocadas pelo atrito e subsequentes sentimentos de frustração.

Existe uma necessidade real de personalização e em maior escala que encantaria os usuários e simplificaria suas vidas.

Veja o exemplo das máquinas de venda automática de bilhetes de autoatendimento (ou caixas eletrônicos), onde os viajantes podem recarregar seus cartões.

Eles ainda são projetados para serem burros - guiados pela entrada do usuário em que todos são conduzidos pela mesma quantidade frustrante de opções.

Pode-se facilmente imaginar um sistema muito melhorado e mais personalizado, onde o histórico de recarga pode ser armazenado em seu cartão.

Em vez de inúmeras solicitações de entrada: selecione esta opção primeiro, depois selecione esta outra opção e assim por diante, toda a interação pode começar com a inserção do cartão que você sempre deseja recarregar e o sistema exibiria imediatamente: “Olá, você poderia gostaria de recarregar este cartão com $ 20, usando seu Mastercard? '

O próximo passo seria pagar e finalizar a operação.

Isso reduziria o tempo necessário para recarregar os cartões em pelo menos 75%, aumentaria a eficiência, moveria as pessoas com mais rapidez e, consequentemente, as deixaria mais satisfeitas.

Isso já é possível, mas não conheço uma única máquina de bilhetes que faça isso.

Uma interface de usuário 'boba' que requer muita entrada versus uma que é 'antecipatória'?

Interfaces do futuro.

Quando a IA se torna mais difundida, um maior grau de personalização permitirá um nível mais alto de design antecipatório.

Com base em todos os tipos de rastreamento de comportamento autorizado pelo usuário - históricos de compras, preferências, etc., o sistema o reconheceria e, com um alto grau de certeza, preveria qual seria sua próxima escolha.

A falta de projeto antecipatório é surpreendente, dado que existem hoje tecnologias que tornariam isso não tão difícil.

Algumas empresas já estão praticando as primeiras formas de desenho antecipatório. Dois exemplos são Google agora Y Uber.

Google agora

O aplicativo Google Now é uma das evoluções mais ambiciosas do software de pesquisa do Google.

A ideia é simples: preveja o que você deseja ou precisa saber antes de saber se precisa ou deseja, e sirva em um formato de cartão fácil de ler.

Os recursos de mineração de dados do Google são incomparáveis. Ele sabe quem você é e pode exibir cartões com informações personalizadas, informações de localização, como eventos de calendário, clima local, notícias, preços de ações, voos, cartões de embarque, hotéis, fotos próximas e muito mais. Também informa quanto tempo você levará para chegar em casa do trabalho, com base nas condições atuais do trânsito.

Se o Google achar que você não precisa de algo agora, ele não aparecerá. É a personificação do design antecipatório.

Uber

No aplicativo Uber, quando você faz um passeio em algum lugar, ele fornecerá um botão de retorno em uma inicialização posterior do aplicativo, pois há 90 por cento de chance de você querer voltar ao seu destino original. Não é necessário especificar os locais de coleta e entrega. E isso é brilhante.

O aplicativo Uber oferece aos usuários um atalho rápido para 'Voltar' quando iniciado logo após a conclusão de uma viagem

Os tempos estão mudando'.

As coisas evoluem para métodos naturais de interação.

Num futuro não muito distante, nossa entrada será mais fácil.

Teremos realidade aumentada e virtual com métodos de interação, como voz, rastreamento de gestos, rastreamento ocular e fala. O Google já está trabalhando nisso. É chamado de Projeto Soli.

Métodos avançados de design, auxiliados por IA e aprendizado de máquina, proporcionarão experiências em um nível totalmente melhor.

Como colocamos o design antecipatório em ação?

Não há varinha mágica para pronunciar 'abracadabra', então, como projetamos para esses momentos mágicos agora? Quais são os passos que podemos tomar hoje para entregar esses momentos mágicos, usando um design antecipado?

Algoritmos sofisticados e personalizados em funcionamento na Metromile criam uma sensação de antecipação e incrivelmente úteis para os clientes (evite multas de estacionamento)

Até que tenhamos algoritmos preditivos incrivelmente sofisticados, IA totalmente desenvolvida e aprendizado de máquina, as empresas podem explorar os dados existentes para oportunidades de customização, reduzindo assim os potenciais pontos problemáticos e barreiras.

Eles também podem participar totalmente do processo de design centrado no usuário, empregar pesquisa aprofundada, testes de usuário extensivos e ferramentas de uso, como uma biblioteca de software de código aberto, para inteligência de máquina, como Tensorflow.

Investigações profundas nos oferecerão uma observação muito contextual ou talvez estudos etnográficos - onde podemos observar o que os usuários estão dispostos a fazer a cada momento em seu fluxo. Poderíamos mapear essas jornadas do usuário passo a passo e projetar a interação de acordo.

O resultado ideal da aplicação de mineração de dados e personalização, juntamente com métodos de design centrados no usuário, criaria experiências contínuas e antecipação sem precedentes que agradariam os clientes e criariam fidelidade fazendo as coisas parecerem como se fossem.

Isso aumentaria o estado da arte da experiência do usuário e criaria uma situação ganha-ganha tanto para empresas quanto para usuários, oferecendo maior satisfação do cliente com impacto positivo nos resultados financeiros.