Esta manhã, a música “This Magic Moment” dos Drifters surgiu na minha cabeça sem motivo aparente.
Essas redes neurais inquietas em nossos cérebros fazem coisas engraçadas. Eles fazem com que pensamentos e conceitos aparentemente não relacionados e desconectados se conectem.
Batendo na minha testa, disse a mim mesmo: 'Mas, é claro ...'
Recentemente, tenho pensado sobre os momentos mágicos da UX que acontecem quando interagimos com nossos dispositivos ou serviços digitais. Encontramos momentos perfeitos, quando tudo se encaixa, exatamente da maneira certa, na hora certa, como se fosse mágica. Pode ser em seu banco, em seu carro, em uma máquina de venda automática ou em seu telefone.
Acredito que a era do design antecipatório está aqui, ou pelo menos ao nosso alcance.
Nossas GUIs limitadas estão mudando como resultado da evolução das tecnologias e métodos de entrada. É uma evolução orgânica e natural - já consideramos que falar com nossos dispositivos é algo natural!
Por exemplo, enquanto dirigimos, podemos dizer: “Disque Anna”. Pedimos ao Siri para iniciar um cronômetro ou sobre filmes em exibição nas proximidades. E pedimos a Alexa que toque música ou peça nosso café. No entanto, as metáforas e elementos gráficos estabelecidos há mais de quatro décadas não mudaram muito.
Considere que a GUI original do Xerox PARC tem 44 anos, mas nossas interfaces de usuário ainda se parecem com ela.
Hoje, ainda estamos olhando para telas bidimensionais e principalmente usamos teclados e mouses para entrada; dispositivos projetados para métodos de interação que foram otimizados para computadores, não humanos.
As máquinas com as quais interagimos - laptops, desktops, tablets, Móvel , máquinas de venda automática, etc. - ainda são projetados e construídos com modelos mentais e tecnologias que são sistemas legados do passado.
É como se estivéssemos usando modelos de interação da era dos Flintstones no mundo dos Jetsons; eles ainda dependem de muita interação dos usuários (entrada) para passar para a próxima etapa e exibir informações úteis (saída).
A aplicação do design antecipatório é mais importante do que nunca se os negócios digitais pretendem simplificar e facilitar o curso de nossas vidas digitais.
À luz disso, o que é design antecipatório?
É a saída, sem muita necessidade de entrada. Trata-se de aproveitar as escolhas anteriores para prever decisões futuras.
Um mundo onde nossas máquinas de computação são projetadas para métodos de interação otimizados para humanos, não computadores. Um mundo digital onde mudamos da intenção do usuário que é determinística para a probabilística.
Aaron Shapiro do Huge define design antecipatório como um método de simplificar os processos respondendo às necessidades um passo à frente das decisões do usuário, ou seja, respondendo às necessidades do usuário que ainda não expressaram.
O design antecipado em sua melhor forma vai muito além da personalização.
Por exemplo, a Netflix mostrando filmes para você assistir com base em suas preferências de gosto e história é personalização. Com um design antecipado, a interface realmente muda no momento em que você está interagindo com um aplicativo.
O design antecipado significaria - no caso de compras online, por exemplo - que o sistema conheceria e personalizaria a experiência do usuário a ponto de parecer uma mão mágica guiando sua experiência. Na verdade, ele mudaria a IU em tempo real, eliminaria qualquer informação estranha e apenas apresentaria as opções mais relevantes de maneira oportuna, simples e eficiente.
Isso não é muito difícil de realizar hoje.
Digamos que alguém esteja comprando uma guitarra muito cara no guitarcenter.com. No checkout, o site apresentaria automagicamente 'Enviar para armazenar para coleta' como uma escolha padrão porque ele sabe, observando o comportamento anterior de outros usuários, comprando guitarras caras, que eles preferem pegá-la no tijolo mais próximo -Mortar store.
Para outro exemplo, vamos imaginar que você está comprando uma camisa na Amazon.
A Amazon já personaliza uma série de coisas para você e deve saber suas preferências de tamanho e cor, pois você já comprou camisetas no site antes.
Ao acessar a página de detalhes do produto, ele poderia pré-selecionar seu tamanho e mostrar primeiro as camisas azul marinho, brancas e xadrez, sem enfatizar as rosa e amarelas e não forçar você a selecionar o tamanho todas as vezes.
A promessa do design antecipatório é a eliminação do atrito e um aumento na eficiência que melhoraria muito as experiências do usuário e, por sua vez, impactaria os resultados financeiros. As pessoas voltam aos produtos e serviços que entregam o que desejam, quando desejam.
Nossas interações diárias com sistemas digitais atingiram uma escala sem precedentes. No entanto, muitas dessas interações são sufocadas pelo atrito e subsequentes sentimentos de frustração.
Há uma necessidade real de customização e personalização em uma escala maior que encantaria os usuários e simplificaria suas vidas.
Veja o exemplo das máquinas de venda automática de passagens, onde os passageiros podem recarregar os cartões de transporte.
Eles ainda são projetados para serem burros - impulsionados pela entrada do usuário em que todos são conduzidos pela mesma quantidade frustrante de opções.
É fácil imaginar um sistema muito melhorado e mais personalizado, onde o histórico de recarga pode ser armazenado em seu cartão.
Em vez de incontáveis pedidos de entrada: selecione esta opção primeiro, depois selecione esta outra opção e assim por diante, toda a interação poderia começar com você inserindo o cartão que você sempre recarrega e o sistema exibiria imediatamente, “Olá, você gostaria de recarregar este cartão com $ 20, usando seu Mastercard? ”
O próximo passo seria pagar e ir embora.
Isso reduziria o tempo necessário para recarregar os cartões em pelo menos 75%, aumentaria a eficiência, moveria as pessoas com mais rapidez e, consequentemente, as deixaria mais satisfeitas.
Isso já é possível, mas não conheço uma única máquina de bilhetes que faça isso.
Quando a IA se tornar mais difundida, um grau mais alto de personalização possibilitará um nível mais alto de design antecipatório.
Com base em todos os tipos de rastreamento comportamental autorizado pelo usuário - históricos de compras, preferências etc., o sistema o reconheceria e, com um alto grau de certeza, preveria qual seria sua próxima escolha.
A falta de design antecipado é surpreendente, dado que existem hoje tecnologias que não tornariam isso tão desafiador.
Algumas empresas já estão praticando as primeiras formas de design antecipatório. Dois exemplos são Google agora e Uber.
O aplicativo Google Now é uma das evoluções mais ambiciosas do software de pesquisa do Google. A ideia é simples - preveja o que você deseja ou precisa saber antes de saber se precisa ou deseja, e sirva em um formato de cartão fácil de ler.
Os recursos de mineração de dados do Google são incomparáveis. Ele sabe quem você é e pode exibir cartões com informações personalizadas e com reconhecimento de localização, como eventos de calendário, clima local, notícias, preços de ações, voos, cartões de embarque, hotéis, locais para fotos nas proximidades e muito mais. Também informa quanto tempo você levará para voltar do trabalho para casa, com base nas condições atuais do trânsito.
Se o Google achar que você não precisa de algo no momento, ele não será exibido. É a personificação do design antecipatório.
No aplicativo Uber, quando você faz uma viagem a algum lugar, ele fornece um botão de retorno em uma inicialização subsequente do aplicativo, porque há 90 por cento de chance de você querer retornar ao seu destino original. Não há necessidade de especificar os locais de coleta e entrega. Brilhante.
As coisas estão evoluindo para métodos naturais de interação.
Em um futuro não muito distante, nossa contribuição será mais fácil.
Teremos realidade aumentada e virtual com métodos de interação, como voz, rastreamento de gestos, rastreamento ocular e fala. O Google já está trabalhando nisso. É chamado de Projeto Soli.
Métodos de design antecipatório, auxiliados por IA e aprendizado de máquina, proporcionarão experiências em um nível totalmente melhor.
Não há varinha mágica pronunciando “abracadabra”, então, como podemos projetar para esses momentos mágicos agora? Quais são os passos que podemos tomar hoje para entregar esses momentos mágicos, usando um design antecipado?
Até que tenhamos algoritmos preditivos incrivelmente sofisticados, IA totalmente desenvolvida e aprendizado de máquina, as empresas podem explorar os dados existentes em busca de oportunidades de personalização, reduzindo assim os potenciais pontos problemáticos e barreiras.
Eles também podem envolver totalmente o processo de design centrado no usuário, empregar pesquisa profunda, testes extensivos de usuário e usar ferramentas, como uma biblioteca de software de código aberto, para inteligência de máquina, como Tensorflow.
A pesquisa profunda nos dirá muito - observação contextual, talvez ou estudos etnográficos - onde poderíamos observar o que os usuários estão inclinados a fazer a cada momento em seu fluxo. Poderíamos mapear essas jornadas do usuário passo a passo e projetar a interação de acordo.
O resultado ideal da aplicação de mineração de dados e personalização, juntamente com métodos de design centrados no usuário, criaria experiências de antecipação fluidas e contínuas que agradariam os clientes e gerariam fidelidade, fazendo com que as coisas parecessem como um passe de mágica.
Isso aumentaria o estado da arte da experiência do usuário e criaria uma situação vantajosa para ambas as empresas e usuários, oferecendo uma satisfação mais profunda do cliente com impacto positivo nos resultados financeiros.
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